Estudio de caso: Despliegue de un grupo de inferencia de 8-GPU para una startup de IA

El reto

Una startup de inteligencia artificial que construía un producto impulsado por LLM necesitaba una infraestructura de inferencia de nivel de producción rápida. El equipo se enfrentó a largos tiempos de entrega de la GPU, un presupuesto ajustado y ninguna experiencia en el centro de datos interno.Necesitaban un proveedor que pudiera configurar, prueba, y entrega un grupo listo para funcionar.

La solución

Trabajando con nuestros ingenieros, el cliente seleccionó servidores Dell GPU configurados para su carga de trabajo de inferencia:

- Procesadores Intel Xeon escalables con opciones de alto número de núcleos

- Múltiples GPUs de clase NVIDIA por nodo, dimensionadas para el presupuesto

- Memoria DDR5 de alta frecuencia y almacenamiento NVMe

- Sistema operativo preinstalado y controladores validados de nuestro laboratorio

Cada nodo fue registrado y sometido a pruebas de estrés antes del envío, y proporcionamos un plan de entrega por fases para que el equipo pudiera comenzar las pruebas con los primeros nodos mientras el resto llegaba.

Los resultados

- Cluster desplegado en 7 semanas, en comparación con el tiempo de entrega de 2 meses citado en otro lugar

- La latencia de inferencia reducida en un 10% en comparación con la configuración anterior de una sola GPU

- 10% de ahorro de costes en comparación con el arrendamiento de instancias de GPU en la nube equivalentes durante 24 meses

La clave para llevar

El tamaño correcto del primer grupo es más importante que comprar el más grande.hardware directo de fábrica y escalado a medida que crece la demanda de este arranque para ir en vivo sin sobrecomprometer el capital.

Póngase en contacto con nosotros para planificar su infraestructura de inferencia o entrenamiento de IA.